如何对用OpenCV开发的API进行测试 (Google Test 版本)
如何对用OpenCV开发的API进行测试 (Google Test 版本)
- 如何对用OpenCV开发的API进行测试
- 断言介绍
- 断言
- 基础的断言
- 数值比较
- ���符串比较
如何对用OpenCV开发的API进行测试
假设你想测试一个使用OpenCV开发的图像处理API,例如一个图像滤波函数。以下是一种测试方法的示例:
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准备测试环境:首先,需要安装OpenCV库,并设置好C++开发环境。
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编写测试代码:创建一个新的C++文件,引入必要的OpenCV头文件和测试框架头文件(如Google Test)。
()#include #include // 测试函数原型声明 cv::Mat customImageFilter(const cv::Mat &inputImage); TEST(ImageFilterTest, BasicFiltering) { // 准备测试数据 cv::Mat inputImage = cv::Mat::ones(100, 100, CV_8UC1) * 255; // 创建一个100x100的全白图像 cv::Mat expectedResult = ...; // 根据你的滤波逻辑定义预期结果 // 调用待测试的图像处理API cv::Mat result = customImageFilter(inputImage); // 验证结果 EXPECT_EQ(expectedResult.size(), result.size()); for (int i = 0; i
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编译和运行测试:使用合适的编译器编译测试代码,并运行测试。测试框架会自动执行所有测试用例,并报告测试结果。
断言介绍
断言
gtest 使用一系列断言的宏来检查值是否符合预期,主要分为两类:ASSERT 和 EXPECT。区别在于 ASSERT 不通过的时候会认为是一个 fatal 的错误,退出当前函数(只是函数)。而 EXPECT 失败的话会继续运行当前函数,所以对于函数内几个失败可以同时报告出来。通常我们用 EXPECT 级别的断言就好,除非你认为当前检查点失败后函数的后续检查没有意义。
基础的断言
Fatal assertion Nonfatal assertion Verifies ASSERT_TRUE(condition); EXPECT_TRUE(condition); condition is true ASSERT_FALSE(condition); EXPECT_FALSE(condition); condition is false 数值比较
Fatal assertion Nonfatal assertion Verifies ASSERT_EQ(val1, val2); EXPECT_EQ(val1, val2); val1 == val2 ASSERT_NE(val1, val2); EXPECT_NE(val1, val2); val1 != val2 ASSERT_LT(val1, val2); EXPECT_LT(val1, val2); val1 val2 ASSERT_LE(val1, val2); EXPECT_LE(val1, val2); val1 val2 ASSERT_GE(val1, val2); EXPECT_GE(val1, val2); val1 >= val2 字符串比较
Fatal assertion Nonfatal assertion Verifies ASSERT_STREQ(str1, str2); EXPECT_STREQ(str1, _str_2); the two C strings have the same content ASSERT_STRNE(str1, str2); EXPECT_STRNE(str1, str2); the two C strings have different content ASSERT_STRCASEEQ(str1, str2); EXPECT_STRCASEEQ(str1, str2); the two C strings have the same content, ignoring case ASSERT_STRCASENE(str1, str2); EXPECT_STRCASENE(str1, str2); the two C strings have different content, ignoring case -
The End