在vue中对keep-alive的理解,它是如何实现的,具体缓存的是什么?
对keep-alive的理解,它是如何实现的,具体缓存的是什么?
- (1)keep-alive有以下三个属性:
- 注意:keep-alive 包裹动态组件时,会缓存不活动的组件实例。
- 主要流程
- (2)keep-alive 的实现
- render函数
- (3)keep-alive 本身的创建过程和 patch 过程
- (4)LRU (least recently used)缓存策略
如果需要在组件切换的时候,保存一些组件的状态防止多次渲染,就可以使用 keep-alive 组件包裹需要保存的组件。
(1)keep-alive有以下三个属性:
include 字符串或正则表达式,只有名称匹配的组件会被匹配;
()exclude 字符串或正则表达式,任何名称匹配的组件都不会被缓存;
max 数字,最多可以缓存多少组件实例。
()注意:keep-alive 包裹动态组件时,会缓存不活动的组件实例。
主要流程
判断组件 name ,不在 include 或者在 exclude 中,直接返回 vnode,说明该组件不被缓存。
获取组件实例 key ,如果有获取实例的 key,否则重新生成。
key生成规则,cid +“∶∶”+ tag ,仅靠cid是不够的,因为相同的构造函数可以注册为不同的本地组件。
如果缓存对象内存在,则直接从缓存对象中获取组件实例给 vnode ,不存在则添加到缓存对象中。 5.最大缓存数量,当缓存组件数量超过 max 值时,清除 keys 数组内第一个组件。
(2)keep-alive 的实现
const patternTypes: Array = [String, RegExp, Array] // 接收:字符串,正则,数组 export default { name: 'keep-alive', abstract: true, // 抽象组件,是一个抽象组件:它自身不会渲染一个 DOM 元素,也不会出现在父组件链中。 props: { include: patternTypes, // 匹配的组件,缓存 exclude: patternTypes, // 不去匹配的组件,不缓存 max: [String, Number], // 缓存组件的最大实例数量, 由于缓存的是组件实例(vnode),数量过多的时候,会占用过多的内存,可以用max指定上限 }, created() { // 用于初始化缓存虚拟DOM数组和vnode的key this.cache = Object.create(null) this.keys = [] }, destroyed() { // 销毁缓存cache的组件实例 for (const key in this.cache) { pruneCacheEntry(this.cache, key, this.keys) } }, mounted() { // prune 削减精简[v.] // 去监控include和exclude的改变,根据最新的include和exclude的内容,来实时削减缓存的组件的内容 this.$watch('include', (val) => { pruneCache(this, (name) => matches(val, name)) }) this.$watch('exclude', (val) => { pruneCache(this, (name) => !matches(val, name)) }) }, }
render函数
1.会在 keep-alive 组件内部去写自己的内容,所以可以去获取默认 slot 的内容,然后根据这个去获取组件
2.keep-alive 只对第一个组件有效,所以获取第一个子组件。
3.和 keep-alive 搭配使用的一般有:动态组件 和router-view
render () { // function getFirstComponentChild (children: ?Array): ?VNode { if (Array.isArray(children)) { for (let i = 0; i parseInt(this.max)) { pruneCacheEntry(cache, keys[0], keys, this._vnode) } } // 将组件的keepAlive属性设置为true vnode.data.keepAlive = true // 作用:判断是否要执行组件的created、mounted生命周期函数 } return vnode || (slot && slot[0]) }
keep-alive 具体是通过 cache 数组缓存所有组件的 vnode 实例。当 cache 内原有组件被使用时会将该组件 key 从 keys 数组中删除,然后 push 到 keys数组最后,以便清除最不常用组件。
实现步骤:
1.获取 keep-alive 下第一个子组件的实例对象,通过他去获取这个组件的组件名
2.通过当前组件名去匹配原来 include 和 exclude,判断当前组件是否需要缓存,不3.需要缓存,直接返回当前组件的实例vNode需要缓存,判断他当前是否在缓存数组里面:
(1)存在,则将他原来位置上的 key 给移除,同时将这个组件的 key 放到数组最后面(LRU)
(2)不存在,将组件 key 放入数组,然后判断当前 key数组是否超过 max 所设置的范围,超过,那么削减未使用时间最长的一个组件的 key
4.最后将这个组件的 keepAlive 设置为 true
(3)keep-alive 本身的创建过程和 patch 过程
缓存渲染的时候,会根据 vnode.componentInstance(首次渲染 vnode.componentInstance 为 undefined) 和 keepAlive 属性判断不会执行组件的 created、mounted 等钩子函数,而是对缓存的组件执行 patch 过程∶ 直接把缓存的 DOM 对象直接插入到目标元素中,完成了数据更新的情况下的渲染过程。
组件的首次渲染∶判断组件的 abstract 属性,才往父组件里面挂载 DOM
// core/instance/lifecycle function initLifecycle (vm: Component) { const options = vm.$options // locate first non-abstract parent let parent = options.parent if (parent && !options.abstract) { // 判断组件的abstract属性,才往父组件里面挂载DOM while (parent.$options.abstract && parent.$parent) { parent = parent.$parent } parent.$children.push(vm) } vm.$parent = parent vm.$root = parent ? parent.$root : vm vm.$children = [] vm.$refs = {} vm._watcher = null vm._inactive = null vm._directInactive = false vm._isMounted = false vm._isDestroyed = false vm._isBeingDestroyed = false }
判断当前 keepAlive 和 componentInstance 是否存在来判断是否要执行组件 prepatch 还是执行创建 componentlnstance
// core/vdom/create-component init (vnode: VNodeWithData, hydrating: boolean): ?boolean { if ( vnode.componentInstance && !vnode.componentInstance._isDestroyed && vnode.data.keepAlive ) { // componentInstance在初次是undefined!!! // kept-alive components, treat as a patch const mountedNode: any = vnode // work around flow componentVNodeHooks.prepatch(mountedNode, mountedNode) // prepatch函数执行的是组件更新的过程 } else { const child = vnode.componentInstance = createComponentInstanceForVnode( vnode, activeInstance ) child.$mount(hydrating ? vnode.elm : undefined, hydrating) } },
prepatch 操作就不会在执行组件的 mounted 和 created 生命周期函数,而是直接将 DOM 插入
(4)LRU (least recently used)缓存策略
LRU 缓存策略∶ 从内存中找出最久未使用的数据并置换新的数据。
LRU(Least rencently used)算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是 “如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高”。 最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据,详细算法实现如下∶
1.新数据插入到链表头部
2.每当缓存命中(即缓存数据被访问),则将数据移到链表头部
3.链表满的时候,将链表尾部的数据丢弃。