【Mysql】万字长文带你快速掌握数据库基础概念及SQL基本操作
文章目录
- 前言
- 发现宝藏
- 一、数据库相关概念
- 1. 什么是数据库
- 2. 数据库的种类
- 3. Mysql 简介
- 4. SQL简介
- 5. 数据库中常见的数据类型
- 二、SQL基础
- 1. SQL通用语法
- 2. SQL的主要分类
- 3. DDL（数据库，表，索引，视图）
- 4. DML（数据的插入，更新，删除）
- 5. DQL（数据查询）
- 6. DCL（数据访问权限控制）
- 三、SQL入门案例
- 1. DDL入门案例
- 2. DML入门案例
- 3. DQL入门案例
- 4. DCL入门案例
- ���结
前言
为了巩固所学的知识，作者尝试着开始发布一些学习笔记类的博客，方便日后回顾。当然，如果能帮到一些萌新进行新技术的学习那也是极好的。作者菜菜一枚，文章中如果有记录错误，欢迎读者朋友们批评指正。
（博客的参考源码可以在我主页的资源里找到，如果在学习的过程中有什么疑问欢迎大家在评论区向我提出）
发现宝藏
前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。【宝藏入口】。
一、数据库相关概念
1. 什么是数据库
数据库是指一组相互关联的数据集合，它们以一定的方式组织、存储和管理，以方便数据的查找、访问和管理。在计算机科学中，数据库是一种用于存储和管理数据的软件系统，它支持数据的创建、读取、更新和删除操作
2. 数据库的种类
- 常见的数据库种类包括关系型数据库和非关系型数据库
- 关系型数据库是指使用关系模型来组织和管理数据的数据库。关系模型是一种基于表的数据模型，其中每个表代表一种实体类型，而每个行代表一个实体实例。关系型数据库使用结构化查询语言（SQL）来管理和操作数据。常见的关系型数据库包括MySQL、Oracle 和 SQL Server 等
- 非关系型数据库是指不使用关系模型来组织和管理数据的数据库。它们使用不同的数据模型和查询语言来管理和操作数据。非关系型数据库通常用于处理大量非结构化数据，例如文本、图像和音频等。常见的非关系型数据库包括MongoDB、Redis和Cassandra等
3. Mysql 简介
1. 认识Mysql
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），它是目前最流行和广泛使用的数据库之一。 MySQL以其高性能、可靠性和易用性而闻名，并被广泛应用于各种规模的应用程序和网站
2. MySQL的特点和功能
- 开源性：MySQL是开源软件，可以免费获得并进行修改和定制。这使得它非常适合个人开发者和小型企业
- 跨平台：MySQL可在多个操作系统上运行，包括Windows、Linux、macOS等，提供了广泛的平台支持
- 高性能：MySQL通过优化的查询处理、索引机制和缓存策略等技术，提供了出色的性能和响应速度。它能够处理大规模数据集和高并发访问
- 可扩展性：MySQL支持水平和垂直扩展，可以根据需求轻松地扩展数据库的容量和性能
- 完整的功能集：MySQL支持标准的SQL查询语言，具有丰富的特性和功能，包括事务支持、触发器、存储过程、复制和高可用性选项等
- 数据安全：MySQL提供了强大的安全机制，包括用户认证、权限管理、数据加密和安全连接等，以保护数据的机密性和完整性
- 大型社区支持：MySQL拥有庞大的开源社区，提供了丰富的文档、教程和支持资源。开发者可以从社区中获取帮助、分享经验和解决问题
总体而言，MySQL是一种可靠、高性能且易于使用的关系型数据库管理系统。无论是用于小型网站、企业应用还是大规模数据处理，MySQL都提供了强大的功能和灵活的解决方案。它是许多开发人员和组织构建可靠数据库应用程序的首选工具之一
4. SQL简介
SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种用于管理关系型数据库的标准化查询语言。 SQL由美国国家标准学会（ANSI）和国际标准化组织（ISO）制定并标准化，它定义了一组操作关系型数据库的语法和语义规则。SQL被广泛应用于各种类型的应用程序和网站，并成为了处理和管理数据的标准方式
5. 数据库中常见的数据类型
- 在DDL（数据定义语言）中，您可以使用不同的数据类型来定义表中的列。不同的数据库管理系统（DBMS）支持的数据类型可能会有所不同，以下是一些常见的DDL表操作数据类型示例：
数据类型 示例 整数类型 INT（整数）、BIGINT（大整数）、SMALLINT（小整数）、TINYINT（微小整数） 浮点数类型 FLOAT（浮点数）、DOUBLE（双精度浮点数）、DECIMAL（固定精度的十进制数） 字符串类型 CHAR(n)（固定长度的字符）、VARCHAR(n)（可变长度的字符）、TEXT（长文本） 日期和时间类型 DATE（日期）、TIME（时间）、DATETIME（日期和时间）、TIMESTAMP（时间戳） 布尔类型 BOOLEAN（布尔值） 二进制类型 BLOB（二进制大对象）、BINARY（二进制数据）、VARBINARY（可变长度的二进制数据） 其他特殊类型 ENUM（枚举类型，限定为预定义的值列表）、SET（集合类型，限定为预定义的值集合） 这些是一些常见的数据类型示例，实际上不同的DBMS可能还支持其他的数据类型或拥有特定的数据类型命名约定。在创建表时，您可以根据需要选择适当的数据类型来定义表中的列。确保根据数据的特性和需求选择正确的数据类型，以确保数据的准确性和一致性。
二、SQL基础
1. SQL通用语法
- SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾
- SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性
- MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写
- 注释
---- 单行注释 ： - - 注释内容 或 # 注释内容(MySQL特有）
---- 多行注释 ： /注释内容/
2. SQL的主要分类
分类 全称 说明 DDL Data Definition Language 数据定义语言用来定义数据库对象(数据库，表，字段) DML Data Manipulation Language 数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改 DOL Data Querv Language 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录 DCL Data ControlLanguage 数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限 3. DDL（数据库，表，索引，视图）
在关系型数据库中，DDL（数据定义语言）扮演着至关重要的角色。DDL是一组用于定义数据库结构和模式的SQL命令，它使我们能够创建、修改和删除数据库对象，如表、视图和索引
1. DDL – 数据库操作
- 创建数据库（CRFATE DATABASE [ IF NOT EXISTS ] 数据库名 [DEFAULT CHARSET 字符集] [COLLATE 排序规则]）：例如，示例命令语句创建了一个名为"my_database"的数据库。
CREATE DATABASE my_database;
- 删除数据库（DROP DATABASE），例如，示例命令语句删除了名为"my_database"的数据库。
DROP DATABASE my_database;
-
查询所有数据库（SHOW DATABASES）
-
查询当前数据库 （SELECT DATABASE)
-
使用数据库 （USE 数据库名）
2. DDL – 表操作
- 创建表（CREATE TABLE）：创建表是数据库设计的第一步。使用CREATE TABLE语句可以定义表的名称、列名和数据类型。例如，下面的语句创建了一个名为"users"的表，包含id、name和age三个列：
CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INT );- 查询表
- 查询当前数据库所有表
SHOW TABLES
- 查询表结构
DESC 表名
- 查询指定表的建袭语句
SHOW CREATE TABLE 表名
- 修改表结构（ALTER TABLE）：在数据库使用过程中，可能需要修改表的结构，例如添加新列、更改列的数据类型或删除列。ALTER TABLE语句用于这些操作。下面是一些示例
- 添加新列：
ALTER TABLE users ADD email VARCHAR(100);
- 修改列的数据类型
ALTER TABLE Customers ADD COLUMN phone_number VARCHAR(20);
- 删除列
ALTER TABLE users DROP COLUMN email;
- 删除表（DROP TABLE）：如果不再需要某个表，可以使用DROP TABLE语句将其从数据库中删除。请谨慎使用该命令，因为删除表将同时删除表中的所有数据。示例如下
DROP TABLE users;
3. 创建索引（CREATE INDEX）
索引可以提高对表中数据的检索效率。 使用 CREATE INDEX 语句可以在表的列上创建索引。例如，以下命令在"users"表的"name"列上创建了一个索引
CREATE INDEX idx_users_name ON users (name);
4. 创建视图（CREATE VIEW）
视图是基于表的虚拟表，它是通过SELECT语句定义的。 使用 CREATE VIEW 语句可以创建视图。例如，以下命令创建了一个名为"active_users"的视图，该视图包含所有"users"表中状态为"active"的行
CREATE VIEW active_users AS SELECT * FROM users WHERE status = 'active';
4. DML（数据的插入，更新，删除）
1. 认识DML
在关系型数据库中，DML（数据操纵语言）是一组用于操作数据库中数据的SQL命令。DML允许我们对表中的数据进行插入、更新、删除和查询操作，是SQL中最常用的部分之一
2. 插入数据（INSERT）
插入数据是向表中添加新行的操作。使用INSERT语句可以将数据插入到表中的特定列。 例如，下面的语句将一条新记录插入到名为"users"的表中
INSERT INTO users (name, age, email) VALUES ('John Doe', 25, 'johndoe@example.com');- 给指定字段添加数据
- 语法格式 ：INSERT INTO 表名(字段名1, 字段名2,…) VALUES (值1,值2,…);
- 给全部字段添加数据
语法格式：INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, …);
- 批量添加数据
语法格式：
- INSERTINTO 表名(字段名1, 字段名2, …) VALUES(值1,值2,…), (值1,值2,…),(值1, 值2,…);
- INSERTINTO 表名 VALUES (值1, 值2,…),(值1, 值2, …),(值1,值2,…) ;
- 注意事项
- 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的
- 字符串和日期型数据应该包含在引号中
- 插入的数据大小，应该在字段的规定范围内
3. 更新数据（UPDATE）
更新数据是修改表中现有行的操作。使用UPDATE语句可以更改表中的数据。 例如，下面的语句将名为"John Doe"的用户年龄更新为30
UPDATE users SET age = 30 WHERE name = 'John Doe';
- 一般格式
- 语法格式：UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1,字段名2= 值2,…[ WHERE 条件];
- 注意事项
修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据
4. 删除数据（DELETE）
删除数据是从表中删除行的操作。使用DELETE语句可以删除满足特定条件的行。 例如，下面的语句将删除名为"John Doe"的用户
DELETE FROM users WHERE name = 'John Doe';
- 一般格式
- 语法格式：DELETE FROM 表名[WHERE 条件]
- 注意事项
- DELETE 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据
- DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE)。
5. DQL（数据查询）
1. 认识DQL
在关系型数据库中，DQL（数据查询语言）是一组用于从数据库中检索数据的SQL命令。DQL允许我们以各种条件和方式查询表中的数据，获取所需的结果
2. 基本查询（SELECT）
- 查询多个字段
语法格式
- SELECT 字段1,字段2, 字段3 … FROM 表名)
- SELECT*FROM 表名:
SELECT * FROM users;
基本查询是最常见的DQL操作，用于从表中检索数据。 使用SELECT语句可以选择列和行，从而获取所需的数据。例如，上面的语句将检索名为"users"的所有行和列
- 设置别名
语法格式：SELECT 字段1 [AS 别名1],字段2 [AS 别名2] … FROM 表名
- 去除重复记录
语法格式：SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名
3. 条件查询（WHERE）
条件查询允许我们根据指定的条件检索符合条件的数据。 使用WHERE子句可以过滤查询结果。例如，下面的语句将检索名为"John Doe"的用户信息
SELECT * FROM users WHERE name = 'John Doe';
- 一般格式
语法格式：SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表
- 条件列表
比较运算符 功能 > 大于 >= 大于等于
- 条件列表
- 一般格式
- 去除重复记录
- 一般格式
- 批量添加数据
- 给指定字段添加数据
- 查询表
- 创建表（CREATE TABLE）：创建表是数据库设计的第一步。使用CREATE TABLE语句可以定义表的名称、列名和数据类型。例如，下面的语句创建了一个名为"users"的表，包含id、name和age三个列：
-
- 删除数据库（DROP DATABASE），例如，示例命令语句删除了名为"my_database"的数据库。
- 在DDL（数据定义语言）中，您可以使用不同的数据类型来定义表中的列。不同的数据库管理系统（DBMS）支持的数据类型可能会有所不同，以下是一些常见的DDL表操作数据类型示例：